“数据要素x”案例分享⑦ | 仿真测试企业掘金数据资产 三大场景助推自动驾驶行业数据价值释放 时间： 2025-01-13 16:14:39
【案例分析】在汽车智能驾驶的过程中,汽车本身需要具备感知、策划、决策、控制等一些列能力,而数据则是训练智能驾驶AI能力的重要因素，高质量的AI数据对于汽车智能驾驶而言至关重要,它是汽车变得更“聪明”的关键。因此，各大自动驾驶汽车制造商、地方政府都在通过获取高质量的训练数据最大化其数据资产的投入产出比。
当前国内市场有一大批仿真测试平台和服务供应商，包括智行众维、腾讯、沛岱汽车、威蓝科技、康谋科技、51WORLD、天行健智能等。伴随着自动驾驶的发展，相关企业积累了自个的核心技术及海量的数据资源。
面对高阶自动驾驶发展的关键节点和仿真测试市场竞争加剧的情况，智驾仿真测试企业应积极扩大相关应用领域，发掘以往沉淀的数据资源价值，通过打造多元化的数据产品组合，满足不同层面市场需求。
【案例简介】
苏州智行众维智能科技有限公司（简称“IAE智行众维”）是智能驾驶仿真测试领域的技术引领者和专业服务商，致力于打造行业领先的智能驾驶仿真测试技术体系和全栈式解决方案，广泛服务于国内外主机厂、零部件企业、科技创新企业、研究院所、第三方检测机构和智能网联测试示范区等近百家企业。
2024年4月，IAE智行众维在上海数据交易所完成“水木灵境场景工场”系列共3款数据产品的挂牌。该系列数据产品基于中国及国际自动驾驶的相关标准、真实道路和交通行为，利用人工智能和数字孪生技术，开发和形成场景数据的采集、挖掘、治理、分析和批量生产的全栈式闭环流程及自动化工具链，实现海量场景数据的大规模、高质量生产，构建大规模仿真训练、测试和评价所需的核心支撑体系，以具高精度、高置信度、高覆盖、高通用性的海量仿真场景数据库，提供仿真场景数据及SaaS服务，支持自动驾驶实现数据闭环和数据驱动。
1、基于车端/路侧端数据的自然驾驶仿真场景：数据包含道路和交通参与者行为两部分。交通参与者行为包含类型、尺寸、时间、速度、位置等。工况覆盖车辆/VRU(横向/纵向冲突)等工况，并不断补充；交通流覆盖不同特征的交通流量、密度和速度；同时覆盖道路上不常见的异形车辆模型。该数据产品适用于L1-L5级别智能驾驶系统感知、决策和控制系统开发的算法训练和仿真测试验证；已覆盖多个城市和智能网联示范区，如苏州相城高铁新城、上海汽车城智能网联示范区等。
2、数字孪生仿真静态场景：在仿真环境中对真实道路进行高准确度数字还原，是智驾仿真测试的数字道路基础。数据分为道路和路口层级，道路下包含车道、交通标志、交通信号灯、交通设施等要素。各要素按功能需求包含位置、类型、尺寸、属性、逻辑等关键信息。该数据产品适用于智能驾驶系统感知、决策和控制系统开发的算法训练、仿真测试验证和数字孪生展示；已覆盖多个地区和智能网联示范区，如苏州相城高铁新城城市道路、上海嘉定安亭城市道路、部分高速公路、快速路、汽车试验场等。
3、中国交通事故仿真场景：基于中国交通事故数据搭建，在仿真环境中高逼真还原真实事故。数据包含道路和交通参与者行为两部分，数据范围为碰撞事故发生前5秒轨迹至碰撞结束。交通参与者行为包含类型、尺寸、时间、速度、位置等；目标物类型覆盖乘用车、弱势交通参与者、障碍物等。该数据产品适用于智能驾驶系统感知、决策和控制系统开发验证的仿真测试。覆盖多种的UTYP冲突类型和中国主要的交通事故类型。交通参与者类型丰富，包含但不限于异形交通参与者和常规参与者，事故静态范围基于真实道路（包含城市道路、高速、国道、省道、乡道、农村道路等）。
